- Inicio
- IA industrial en Santander y Cantabria
Inteligencia artificial industrial en Santander y Cantabria
Trabajamos desde el Parque Científico y Tecnológico de Cantabria con plantas que tienen hornos, líneas de proceso y un consumo energético que pesa en la cuenta de resultados. Los modelos llevan dentro la física del equipo y se construyen con las señales que la planta ya registra.
Cantabria fabrica más de lo que su tamaño sugiere
Alimentación y metalurgia son las dos ramas principales, y las dos tienen hornos, frío, secado o tratamiento térmico. Son procesos donde el coste de la energía y el rechazo se deciden en la operación diaria.
Fuentes: Contabilidad Regional del INE recogida en el informe Situación Cantabria de BBVA Research e ICANE. En un horno de tratamiento térmico, un túnel de pasteurización o una línea de mecanizado de piezas grandes, operar bien o regular no aparece en el balance como una inversión: aparece como consumo y chatarra repartidos por todos los turnos del año.
Qué procesos de una planta cántabra tienen margen medible
Cuando el cuello de botella es el orden en que se fabrica, el trabajo se parece más a la planificación operativa con IA: qué carga entra en qué horno, en qué turno y con qué precio de la energía.
Hornos y tratamiento térmico
Recalentamiento, temple, revenido, normalizado. El consumo específico depende de la carga, de la secuencia y de los tiempos de espera, y la ventana buena se mueve con cada formato de pieza. Es el terreno de la eficiencia energética con IA.
Alimentación y bebida
Frío industrial, secado, pasteurización, esterilización y limpieza CIP. Procesos térmicos con recetas fijas que rara vez se ajustan al producto real de cada lote, y con un consumo de vapor y de frío que casi nadie tiene desagregado por línea.
Mecanizado y piezas grandes
Desgaste de herramienta, dilataciones y vibración desplazan la medida dentro del ciclo. Anticipar la deriva antes de salir de tolerancia evita repasos en piezas que no admiten una segunda oportunidad barata.
Química y transformación
Reactores, columnas y secaderos donde la calidad depende de una ventana estrecha de temperatura y tiempo. Los modelos predictivos avisan de la deriva mientras todavía se puede corregir.
De una forja de Reinosa a otros sectores
El proyecto más contado es GASAI, el sistema para reducir el consumo de gas en los hornos de tratamiento térmico de una planta de forja de Reinosa. Está explicado con detalle, incluido el método de medida, en la entrada sobre el caso de Reinosa.
Fuera de la industria pesada, el equipo ha llevado modelos a logística portuaria, a automoción y a fabricantes de componentes para energía. En 2026 DDS entró en el programa BIND del Gobierno Vasco para un proyecto con Ingeteam, que contamos en IA para componentes eólicos.
En Cantabria trabajamos desde el PCTCAN, hemos participado en el Start In Cantabria Summit y fuimos a South Summit con la delegación de SODERCAN. Fuera de la región formamos parte de UPTEK, la asociación de startups de fabricación avanzada de AFM Cluster. En 2025 recibimos el accésit de Digitalización e Innovación del IX Premio Pyme del Año de Cantabria (premios y reconocimientos).
Cómo empieza un proyecto con una planta de la región
Vamos a la planta, se mira un equipo concreto y se escucha a quien lo opera. De esa conversación sale si hay algo medible o si es mejor no seguir.
Se revisa el histórico del SCADA, del historian o de las hojas de calidad. Termina con una estimación del margen y con la lista de lo que falta para conseguirlo.
Se fija con qué contador, en qué periodo y corregido por qué variables se va a medir el resultado. Sin eso, cualquier porcentaje posterior es indemostrable.
Las primeras semanas el modelo solo observa y recomienda. Escribe consignas cuando la planta lo decide y dentro de los límites que fija su ingeniería.
Ayudas para proyectos de datos e IA
Una parte de los proyectos industriales de la región se apoya en convocatorias públicas, y las condiciones cambian de un año a otro. Mantenemos fichas de las que suelen encajar: la ayuda de I+D del sector TIC de SODERCAN, los grandes proyectos de competitividad industrial y el resto en ayudas y subvenciones. Los plazos de la ayuda condicionan por dónde conviene empezar, así que se hablan en la misma conversación en la que se elige el proceso.
Preguntas habituales de plantas de Cantabria
Se elige un equipo concreto, se mira qué señales registra hoy y se decide si merece un diagnóstico.
¿Trabajáis solo con empresas de Cantabria?
No. La sede está en Santander y una parte de los proyectos son de plantas cántabras, pero también trabajamos con fábricas de otras comunidades y fuera de España. Si la planta está cerca podemos estar más a menudo delante del horno o de la línea, y eso ayuda en las primeras semanas.
¿Dónde estáis exactamente y se puede ir a veros?
En la calle Isabel Torres 13, segunda planta, en el Parque Científico y Tecnológico de Cantabria, en Santander. Se puede venir aquí o vamos nosotros a la planta, que suele ser más útil para la primera conversación.
¿Qué tamaño de empresa necesita tener una planta para que esto tenga sentido?
Importa más el proceso que el tamaño. La condición es que haya un equipo con consumo o rechazo medible, que alguien registre datos de ese equipo aunque sea de forma irregular y que haya una persona en planta que conozca el proceso y pueda dedicar unas horas al diagnóstico. Hay talleres de veinte personas que cumplen esas condiciones y plantas grandes que no.
¿Hay ayudas en Cantabria para un proyecto de este tipo?
Sí, y varían cada año. SODERCAN convoca líneas de I+D del sector TIC y de grandes proyectos de competitividad industrial, y hay convocatorias estatales, como las del CDTI. Recopilamos las que están abiertas en nuestra página de ayudas y subvenciones.
¿Qué pasa con los datos de mi planta?
Se quedan donde tú decidas. Se puede trabajar con los datos en tus servidores, en tu nube o en la nuestra, y el acuerdo de confidencialidad se firma antes de ver el primer fichero. No publicamos el nombre de un cliente junto a una cifra de resultado sin su autorización por escrito.
¿Cuánto tarda en verse algo?
El diagnóstico termina con un número: cuánto margen hay en ese proceso y con qué error se ha estimado. A partir de ahí, el calendario del primer modelo se acuerda contigo según el estado de los datos y de la integración.