Inteligencia artificial
para procesos industriales
Comprender antes de optimizar.
Explicamos por qué tu proceso consume, varía o falla, y qué palanca mover sin poner la pieza en riesgo. Trabajamos sobre los datos que tu planta ya genera.
Webinar online y gratuito29oct Qué proyectos de IA merecen inversión en una planta y cómo medir su retorno Reservar plaza Programa Pyme Digital · Cámara de Comercio de Cantabria · cofinanciado por FEDER Tu planta opera con margen de más
Las máquinas no rinden igual con los años y el material cambia de una partida a otra. Para no sacar piezas defectuosas, el turno sube la consigna y trabaja con colchón. Ese colchón se paga cada día en energía y en rechazos, y casi nunca se sabe cuánto sobra.
- Consigna del turno
- 1.180 °C
- Lo que la pieza necesita
- 1.142 °C
- Margen que se paga en gas
- +38 °C
- 01Qué está pasando
Lo ves en el SCADA y en los paneles de la línea.
- 02Por qué pasa
Aquí está el margen, y nadie en la planta tiene cómo verlo.
- 03Qué palanca mover
Cuánto bajar, cuándo y con qué efecto en la pieza.
Treinta minutos sobre un proceso concreto. Nos cuentas dónde se te va la energía o la calidad y te decimos si podemos explicarlo con los datos que ya registras.
Tres tipos de proceso
Elige el que se parece al tuyo.
Hasta dónde puedes bajar la consigna
En un horno, una caldera o un compresor, el modelo calcula la potencia mínima que mantiene la pieza dentro de banda con la carga y el material de ese momento. Si planificas por lotes, también qué secuencia consume menos por tonelada.
Qué combinación de variables acaba en rechazo
Cuando la calidad se desvía, la causa suele estar horas antes: la composición de una partida junto con una velocidad de línea, por ejemplo. El modelo localiza esa combinación con las señales que ya registras y avisa antes de la siguiente colada.
Qué plan aplicar cuando hay muchas opciones
Para plantas con muchas alternativas de operación: el sistema genera varias secuencias viables, dice qué restricción manda en cada una y cuánto cuesta elegirla en energía, horas y plazo. Si entra una incidencia, rehace el plan.
El modelo lleva dentro la física de tu proceso
Balances de energía y de materia, relaciones de causa entre variables y lo que sabe quien lleva años en la línea. Con eso el modelo necesita pocos datos, sigue valiendo cuando cambia la materia prima o la receta, y cada recomendación llega con las variables que la explican. El jefe de turno puede discutirla antes de aplicarla.
Potencia mínima segura de un horno de inducción de fundición, calculada por el modelo a partir del balance energético del horno y los datos reales de operación.Ahorro medido tras un año en funcionamiento: entre el 20 y el 31 % del consumo, según el modo de uso.
Cómo lo hacemosDel horno de inducción a la terminal portuaria
Un caso pequeño en tu planta
Una parte concreta del proceso, con los datos que ya tienes y un resultado medible en pocas semanas. Si funciona, seguimos; si no, lo sabes pronto y barato.
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