Inteligencia Artificial Industrial que decide en planta cada turno
En Deduce Data Solutions transformamos tu histórico operativo en modelos predictivos físico-informados que anticipan fallos, optimizan el consumo energético y aumentan el OEE. IA explicable, auditable y en producción real — no pilotos eternos.
Por qué la mayoría de proyectos de IA industrial no llegan a producción
Tres barreras que vemos en cada planta antes de implantar IA — y que separan un dashboard bonito de una decisión operativa real.
Tu histórico operativo no se traduce en decisión
Tienes años de datos en SCADA, historians y MES — pero siguen alimentando informes, no modelos. La información existe, la inteligencia no.
Los modelos no respetan la física de tu proceso
El machine learning genérico aprende correlaciones y se rompe ante regímenes nuevos. En planta necesitas modelos que entiendan termodinámica, fluidos y energía.
La IA caja negra no se usa en producción
Si el operario no entiende por qué el modelo sugiere algo, la herramienta acaba apagada. Sin explicabilidad (XAI), la IA no se adopta en planta.
Cinco soluciones de IA adaptable para industria y energía
Cada producto resuelve un dolor industrial concreto y se integra con tu stack (SCADA, MES, ERP, IoT) sin reescribir nada. La tecnología se adapta a ti, no al revés.
Anticipa fallos, consumos y producción con modelos físico-informados
PINNs (Physics-Informed Neural Networks) que combinan tu histórico con las leyes físicas del proceso. Mantenimiento predictivo, forecast energético y calidad, en producción y auditable.
Conocer PythiaOptimiza kWh, gas y vapor por colada, lote o turno
IA para reducir consumo energético y CO₂e sin tocar la lógica de control. Conectable a reporting ESG.
Conocer HefestoDetecta anomalías en tiempo real antes de que escalen
Monitorización inteligente sobre tus señales actuales, con alertas explicables y priorizadas por impacto.
Conocer Cassandr-IAPlanifica turnos, materia prima y logística con IA
Forecast de demanda y producción con variables externas (precio energía, eventos). Decisión semanal, no semestral.
Conocer MethisInspección visual con IA que sí defiende sus decisiones
Visión por computador para control de calidad, lectura de medidores y detección de patrones — siempre con XAI.
Conocer Calipso-AIDonde la IA industrial de DDS mueve KPIs reales
Implantaciones productivas en cuatro grandes verticales con realidad operativa muy distinta — y un mismo principio: la tecnología se adapta al proceso.
Acero, papel, cemento, química
Mantenimiento predictivo en activos críticos, consumo energético por colada y forecast de producción.
OEM y tier 1/2
Control de calidad por visión, predicción de defectos y planificación de líneas con cambios de modelo.
Renovables, distribución, intensiva
Forecast de generación y demanda, optimización contra precios de mercado y reporting ESG con IA.
Discreta y continua
Reducción de scrap, OEE proyectado y planificación operativa contra restricciones reales.
De histórico a decisión en planta en menos de seis meses
Nuestra metodología no empieza por un contrato — empieza por entender si la IA aporta valor real a tu proceso.
Diagnóstico no intrusivo
Mapeamos histórico, calidad de dato y casos prioritarios. Sin coste, sin pitch.
Prueba de concepto
6–10 semanas con KPI medible y validación contra histórico real.
Despliegue productivo
API, dashboard o entrada al sistema de control. Con SLA y XAI.
Monitorización continua
Drift detection, retraining controlado y mejora iterativa del modelo.
Lo que ya hemos movido en planta
Cifras agregadas de implantaciones productivas en industria pesada, automoción y energía.
Inteligencia artificial industrial que sí entra en producción
Cuatro diferencias que explican por qué nuestros modelos no acaban en un cajón.
Modelos físico-informados (PINNs)
Combinamos tu histórico operativo con las leyes físicas del proceso. Modelos robustos con menos datos y precisos en regímenes nuevos.
IA explicable (XAI) por defecto
Cada predicción documenta qué variables pesaron más, qué condiciones la dispararon y qué confianza tiene. Auditable y defendible.
Sin vendor lock-in
Entregamos código fuente, pipelines de datos y scripts de retraining. Si quieres internalizar la IA, formamos a tu equipo para operarla.
Equipo científico + experiencia industrial
Doctores en IA aplicada con ocho años en planta. La IA potencia a tu equipo, no lo sustituye — y tu equipo nunca queda fuera del bucle.
Empezamos por un diagnóstico, no por un contrato
45 minutos. Mapeamos tu histórico, qué se puede predecir con la calidad de dato actual y qué retorno esperar. Sin pitch, sin obligación, sin pack cerrado.
Lo que preguntan Operaciones, IT y Energía antes de implantar IA con DDS
¿Qué hace exactamente Deduce Data Solutions?
Diseñamos e implantamos inteligencia artificial industrial en planta: modelos predictivos para mantenimiento, eficiencia energética, calidad, planificación y visión artificial. Trabajamos sobre tu stack actual (SCADA, MES, ERP, IoT) y entregamos modelos productivos, auditables y operables — no diapositivas.
¿Cuánto histórico necesito para que la IA aporte valor?
En procesos estables, entre 6 y 12 meses de histórico operativo bastan. Para procesos con poca historia, nuestros modelos físico-informados (PINNs) permiten empezar con menos dato apoyándose en las leyes físicas del proceso.
¿En qué se diferencia la IA de DDS de otras consultoras?
Cuatro cosas: modelos físico-informados en lugar de ML genérico, IA explicable (XAI) por defecto, cero vendor lock-in (entregamos código, pipelines y formación) y equipo científico con ocho años de experiencia desplegando en planta.
¿Cuánto tarda implantar IA con DDS?
Una prueba de concepto vive entre 6 y 10 semanas. El paso a producción ocurre habitualmente entre el mes 3 y el mes 6 desde el arranque del piloto. Empezamos siempre por un diagnóstico no intrusivo gratuito.
¿Cuál es el retorno típico de un proyecto de IA industrial?
En mantenimiento predictivo y eficiencia energética hemos visto retornos en menos de 12 meses una vez en producción. Medimos no solo accuracy técnica, sino impacto operativo: kWh ahorrados, paradas evitadas, OEE recuperado y scrap reducido.
¿Hace falta un equipo interno de IA o data scientists?
No para empezar. Basta un sponsor de negocio, un referente técnico (planta, IT o energía) y acceso a los datos. DDS se adapta a tu equipo, no te exige que tu equipo se reinvente.
¿Cómo se integra DDS con SCADA, MES y ERP existentes?
Conectores estándar (OPC-UA, Modbus, MQTT, REST, ODBC) para consumir datos y exponer salidas. DDS opera como capa de inteligencia sobre tu stack actual sin tocar la lógica de PLCs ni reescribir SCADA.
¿On-premise, cloud o híbrido?
Las tres opciones soportadas. Procesos críticos con baja latencia → edge en planta. Casos analíticos o de forecast → cloud o híbrido. La arquitectura responde al caso, no a la moda.
¿De quién es el modelo entrenado con mis datos?
Tuyo. Cada cliente opera en entorno aislado con su modelo y su histórico. Nunca cruzamos datos entre clientes ni reutilizamos un modelo entrenado en tu planta en una competidora. La propiedad intelectual queda recogida por contrato.
¿Cumplimiento normativo (NIS2, ISO 27001, RGPD)?
Sí. Cumplimiento documentado y matrices a tu CISO. Nuestra arquitectura se diseña desde el primer día para sectores regulados, con trazabilidad de decisiones y auditoría completa de modelos.
