METHIS Planificación operativa con IA explicable que decide cada turno en tu planta
METHIS convierte tu histórico de producción, mantenimiento y demanda en una agenda viva: cuándo arrancar cada línea, qué orden lanzar antes y qué cambio de turno minimiza paradas, energía y desperdicio. La tecnología se adapta a tu planta, no al revés.
Planificar a mano cuesta más caro de lo que parece
La mayoría de plantas industriales sigue planificando en hojas de cálculo y reuniones de las 7:30. El plan dura hasta el primer imprevisto, y a partir de ahí la operación corre detrás del problema.
Falta de visibilidad turno a turno
Saber qué pasó en planta requiere consolidar Excel, ERP y partes de mantenimiento. Cuando llega la información, la oportunidad de reaccionar ya ha pasado.
Ineficiencia que se cuela en cada lote
Cambios de utillaje, set-ups largos y picos energéticos en horario caro acaban convertidos en pérdida estructural que la operación asume como inevitable.
Gestión reactiva en bucle
El plan se rehace cada vez que aparece una avería, una orden urgente o un cambio de mix. Sin un sistema que recalcule, la replanificación recae en personas cargadas de otras tareas.
Una agenda viva que aprende de tu planta y la mejora cada turno
METHIS combina modelos predictivos de demanda, mantenimiento y consumo energético con conocimiento experto del proceso. El resultado: una propuesta de plan que tu equipo entiende, audita y ajusta.
Modelo híbrido
IA combinada con reglas físicas y restricciones reales: capacidades, tiempos de cambio, mantenimiento, calendarios.
Explicabilidad
Cada decisión del planificador trae su porqué: variables, peso y trade-offs. Cero caja negra para operaciones e IT.
Re-plan en minutos
Cuando algo cambia (avería, prioridad, demanda), METHIS recalcula la agenda completa sin esperar a la reunión de mañana.
Integración nativa
Conecta con tu ERP, MES o histórico SCADA. Empieza por la información que ya tienes; el sistema crece contigo.
Lo que mejora tu cuenta de resultados cuando METHIS planifica
Las cifras siguientes resumen el impacto típico observado en proyectos de DDS en industria pesada y procesos de transformación.
Horas dedicadas a replanificar manualmente
Cumplimiento de entregas a cliente final
Consumo eléctrico planificado por curva tarifaria
Paradas no planificadas en líneas críticas
Mejora de OEE en línea piloto tras 90 días
Periodo medio de retorno de inversión declarado
Cómo se aplica METHIS sector a sector
Cada vertical industrial tiene restricciones físicas y de mercado distintas. METHIS adapta su función objetivo al proceso: maximizar OEE, reducir energía, cumplir SLA o equilibrar mix.
Optimización de la planificación semanal en una planta de fundición industrial
Calendario de hornos, lotes y mantenimiento integrado en una sola agenda. Reducción de cambios de utillaje, mejor utilización de hornos en franjas tarifarias favorables y replanificación automática ante incidencias.
Secuenciación de líneas con mix variable
METHIS ordena la cola de producción minimizando set-ups entre referencias, respetando ventanas de entrega a OEM y nivelando carga entre líneas paralelas.
Planificación energética en horario caro
Desplaza operaciones intensivas en energía a franjas valle, dentro de las restricciones del proceso. Bajada estructural de la factura sin comprometer producción.
Integración con plan de mantenimiento
Ventanas de mantenimiento sincronizadas con valles de producción y picos de demanda. La agenda METHIS y la del jefe de mantenimiento dejan de ir por separado.
De diagnóstico a planificación productiva en 90 días
Sin proyectos eternos. Cada fase entrega valor incremental y permite parar o continuar con la siguiente con criterio.
Diagnóstico
Mapa de procesos, fuentes de datos, restricciones y objetivos. Salida: documento de oportunidades cuantificadas.
Piloto
Modelo entrenado con histórico real sobre una línea o familia. Validación con jefe de planta y operaciones.
Integración
Conexión con ERP, MES o histórico. Despliegue del planificador en producción con explicabilidad activa.
Escalado
Replicación a más líneas, más plantas o más variables (energía, mantenimiento, demanda) con el mismo motor.
Lo que aporta METHIS a cada perfil del comité de decisión
Una decisión de planificación con IA pasa por tres mesas. Esto es lo que cambia en cada una y la objeción que anticipamos por defecto.
Operaciones
La reunión de las 7:30 deja de empezar desde cero. METHIS entrega un plan defendible que el equipo puede ajustar con criterio.
"Mi equipo conoce el proceso mejor que ningún modelo." Cierto: por eso METHIS es asistente, no piloto automático. Sugerencia auditable, decisión humana.
IT & Digitalización
Despliegue con explicabilidad y trazabilidad. Compatible con SAP, MES, historiadores SCADA y arquitecturas on-prem o cloud privadas.
"Nuestro dato no está listo para IA." Empezamos con lo que hay; el diagnóstico cuantifica el gap y prioriza fuentes con ROI cierto.
Energía & Sostenibilidad
Planificación que incorpora curva tarifaria, contratos PPA y huella de carbono como variables de la función objetivo.
"El proceso no es flexible." METHIS detecta dónde sí hay holgura: cambios de turno, secuencia de lotes, ventanas de calentamiento.
La IA potencia a tu equipo, no lo sustituye. METHIS propone; planta decide. Cada sugerencia trae su justificación, y el ajuste manual queda registrado para que el modelo aprenda contigo.
Empieza por un diagnóstico de 45 minutos sin compromiso
Te mostramos qué decisiones de planificación de tu planta podrían tomarse con datos y cuánto está costando hoy hacerlo a mano. Sin pack cerrado en el primer toque.
Lo que pregunta el comité antes de decir que sí
Las dudas reales que aparecen en cada conversación de planificación operativa con IA en industria pesada y procesos.
¿En qué se diferencia METHIS de un APS clásico?
Un APS resuelve restricciones sobre datos estáticos. METHIS añade modelos predictivos: demanda, mantenimiento y consumo energético entran en la función objetivo y se actualizan con la última información. Y todo es explicable: el planificador ve por qué el sistema propone lo que propone.
¿Cuánto dato hace falta para empezar?
Trabajamos con histórico de 12 a 24 meses de producción, mantenimiento y, si es relevante, consumo energético. El diagnóstico cuantifica qué fuentes son críticas y cuáles pueden incorporarse en una segunda fase.
¿Cuánto tarda en estar en producción?
El primer piloto sobre una línea o familia suele estar operativo en 8–12 semanas desde inicio de diagnóstico. La integración con ERP/MES se hace en paralelo con el modelo, no después.
¿Sustituye al equipo de planificación?
No. METHIS propone planes y permite ajustes manuales con un clic, que quedan registrados. La decisión final es siempre humana, y el modelo aprende de los ajustes para mejorar la siguiente propuesta.
¿Cómo se mide el ROI?
En el diagnóstico inicial se fijan KPIs concretos: paradas no planificadas, OTIF, OEE, energía por unidad, horas dedicadas a replanificar. El seguimiento mensual compara métricas previas vs post-METHIS sobre la misma base de comparación.
¿Es una caja negra o se entiende cada decisión?
Cada propuesta del planificador trae las variables que más han pesado, la sensibilidad ante cambios y los trade-offs respecto a planes alternativos. Operaciones e IT pueden auditar el porqué de cualquier sugerencia.
¿Funciona en plantas con varios ERPs o sistemas legacy?
Sí. METHIS conecta vía conectores estándar, API REST o intercambio de ficheros. La capa de datos se diseña en el diagnóstico para no obligar a la planta a unificar sistemas antes de empezar.
¿Qué pasa si cambia la prioridad a mitad de turno?
El planificador recalcula la agenda completa en minutos respetando lo que ya está en marcha. La nueva propuesta llega con el delta respecto al plan anterior, para que operaciones decida si la aplica.
¿Cuál es el modelo comercial?
Diagnóstico inicial y piloto a precio cerrado. Tras la validación, licencia anual del planificador con servicios de mantenimiento y evolución del modelo. Sin permanencia a tres años.
¿Cumple con la AI Act europea y con auditoría interna?
METHIS se construye sobre principios de IA explicable y trazable. Cada propuesta deja registro de las variables empleadas, los datos de entrada y el operador que confirma el plan. Compatible con los requisitos de transparencia exigidos a sistemas de IA en entornos industriales regulados.
¿Quién mantiene y actualiza los modelos?
DDS opera un servicio de evolución del modelo: re-entrenamiento periódico, ajuste de hiperparámetros y revisión con el equipo de planta. El cliente puede asumir el mantenimiento si tiene equipo MLOps propio.
¿Cuándo NO es la solución adecuada?
Cuando la planta no tiene histórico mínimo de operación, cuando el proceso no admite ningún grado de optimización (cada turno es idéntico), o cuando no existe un sponsor de operaciones dispuesto a defender el cambio interno.
