El pasado 2 de julio, el Bilbao Exhibition Centre (BEC) acogió el Demo Day del programa BIND, el evento anual que pone el broche a cada edición de la plataforma de innovación abierta del Gobierno Vasco. Para Deduce Data Solutions fue una fecha especial: cerramos nuestra participación en la 10.ª edición del programa BIND con un proyecto real de inteligencia artificial aplicada a la industria energética.
En este artículo te contamos, de primera mano, qué es el programa BIND, cómo vivimos el Demo Day, en qué consistió nuestra colaboración con Ingeteam y las cinco claves que explican por qué esta experiencia ha sido tan relevante para una startup de IA industrial como la nuestra. Sin humo y con datos verificables.
Qué es el programa BIND y por qué marca la diferencia
El programa BIND (antes conocido como «BIND 4.0») es la plataforma de innovación abierta de la industria vasca. Es una iniciativa público-privada impulsada por el Departamento de Industria, Transición Energética y Sostenibilidad del Gobierno Vasco a través del Grupo SPRI.
Nació en 2016 con un objetivo claro: conectar a startups de todo el mundo con las grandes empresas y pymes tractoras de Euskadi para desarrollar proyectos tecnológicos conjuntos. No es un concurso de ideas; es un puente hacia contratos y proyectos reales.
El programa BIND se articula en torno a varias áreas: industria inteligente, organización eficiente, comercialización, y energía y sostenibilidad. Las startups seleccionadas trabajan mano a mano con un cliente industrial de referencia.
Hay tres rasgos que lo hacen distinto. Primero, no toma participación en el capital de la startup ni cobra cuotas. Segundo, envuelve el proyecto en un programa de aceleración con mentores, formación y acceso a inversores. Tercero, su respaldo institucional es sólido.
Las cifras respaldan ese respaldo. Según el Grupo SPRI, en su primera década el programa BIND ha generado alrededor de 10 millones de euros en contratos entre empresas vascas y startups (fuente: SPRI, 2026).
Conviene entender el término «empresa tractora». Son las grandes compañías y pymes industriales que plantean los retos reales y actúan como cliente de la startup seleccionada. En cada edición participan decenas de ellas, lo que multiplica las oportunidades de encaje entre una tecnología emergente y una necesidad concreta del tejido productivo.
Esa lógica de «reto primero, tecnología después» es lo que diferencia a esta iniciativa de otros programas de aceleración más centrados en la inversión o en la formación genérica. Aquí, el punto de partida es siempre un problema industrial que alguien necesita resolver de verdad.
El Demo Day del 2 de julio en el Bilbao Exhibition Centre
El Demo Day es el momento en el que las startups y las empresas tractoras muestran públicamente los proyectos desarrollados durante la edición. Este año se celebró el 2 de julio en el BEC, en Barakaldo, y sirvió para cerrar la 10.ª edición del programa BIND.
Fue una jornada de networking intenso, con presentaciones de soluciones centradas en optimización de procesos, mantenimiento y monitorización, energía y sostenibilidad, ciberseguridad y experiencia de cliente. El BEC confirmó que acogía la décima edición de este Demo Day (fuente: Bilbao Exhibition Centre).
Para nosotros, subir al Demo Day no fue un trámite. Era el punto de llegada de meses de trabajo técnico y la oportunidad de enseñar, ante el ecosistema industrial vasco, qué aporta la IA explicable cuando se aplica a un problema real.
Los números de la 10.ª edición
Entrar en el programa BIND no es sencillo. En la convocatoria de nuestra edición, Deduce Data Solutions fue una de las startups seleccionadas entre 882 candidaturas procedentes de 74 países (fuente: Deduce Data Solutions, página de premios y reconocimientos).
Ese nivel de competencia es, precisamente, lo que da valor a la selección. No se trata de un sello más: es un filtro exigente que valida que la tecnología está lista para aportar a la industria.
Cómo se selecciona una startup en el programa BIND
El proceso es competitivo y por fases. Todo arranca con una inscripción abierta a nivel mundial, en la que las startups describen su tecnología y su grado de madurez. A partir de ahí, la organización evalúa el encaje con los retos que plantean las empresas tractoras de esa edición.
Las candidaturas que mejor encajan pasan a una fase de entrevistas y de «matching». No basta con tener una tecnología brillante: hay que demostrar que resuelve un reto concreto de una empresa concreta. Ese emparejamiento entre startup y reto es el verdadero corazón del modelo.
Cuando el encaje se confirma, ambas partes firman una carta de intención que da forma al proyecto: objetivos, alcance, fases y plazos. Es el documento que convierte una buena conversación en un compromiso de trabajo. En nuestro caso, ese fue el punto de arranque de la colaboración con Ingeteam.
Este rigor explica por qué el sello del programa pesa en el mercado: no premia intenciones, valida ejecución sobre un problema real.
DDS en el programa BIND: de la selección al proyecto real
Dentro de la 10.ª edición, fuimos seleccionados para responder a un reto planteado por Ingeteam, uno de los referentes industriales de Euskadi. La colaboración se enmarcó por completo en el programa BIND y se formalizó mediante una carta de intención entre ambas compañías.
El reto se situó en el ámbito de la energía solar fotovoltaica. En términos generales y comunicables, el objetivo fue mejorar la calidad y la fiabilidad de los inversores fotovoltaicos mediante el análisis de causa raíz de fallos en componentes críticos.
Aquí es donde encaja el ADN de DDS. Aplicamos inteligencia artificial explicable sobre datos reales de campo para entender por qué se producen determinados fallos, distinguir factores operativos de otras hipótesis y sentar una base técnica para una futura estrategia de mantenimiento predictivo.
La palabra clave es «explicable». No entregamos una caja negra que predice sin justificar. Entregamos un análisis trazable y un producto de datos reutilizable, de modo que el equipo del cliente entienda cómo interactúan las variables y por qué ocurren los resultados.
Nuestro CEO, Diego Tuccillo, lo resumió así durante su intervención en el Demo Day:
“Hemos pasado de una caja negra a entender cuáles son los mecanismos que están en la base de los fallos, y a poner las bases para un mantenimiento predictivo futuro.
— Diego Tuccillo, CEO de Deduce Data Solutions
Por respeto a la confidencialidad del proyecto, no compartimos aquí cifras económicas, marcas o modelos concretos, ni el detalle técnico fino. Lo relevante para este artículo es el método y el encaje, no los datos sensibles del cliente.
El método DDS dentro del programa BIND
La colaboración se estructuró como un proyecto acotado, con ejecución concentrada en el primer semestre de 2026 y organizado en fases sucesivas: diagnóstico técnico e hipótesis, construcción del producto de datos y análisis de patrones, y cierre con análisis de causa raíz y recomendaciones.
Este formato —diagnóstico, piloto acotado y cierre accionable— es el «método DDS» que hemos sistematizado a lo largo de los años. Encaja de forma natural con la mecánica del programa BIND y reduce el riesgo para ambas partes, porque cada fase produce valor verificable antes de avanzar.
Trabajar codo con codo con los técnicos de negocio del cliente es parte esencial del enfoque. El conocimiento de planta, muchas veces tácito, es tan valioso como el propio dato: sin él, cualquier modelo se queda a medias.
Por qué la IA explicable importa en la energía solar
Para entender el valor de este tipo de proyectos conviene recordar qué hace un inversor fotovoltaico. Es, en esencia, el corazón de una planta solar: transforma la corriente continua que generan los paneles en corriente alterna utilizable e inyectable a la red.
Cuando un inversor falla, la planta deja de producir en esa zona y el coste de oportunidad se dispara. Por eso, entender la causa raíz de un fallo no es un ejercicio académico: es una decisión con impacto directo en la disponibilidad y en la cuenta de resultados.
Aquí es donde la IA explicable (o «XAI», por sus siglas en inglés) marca la diferencia. Un modelo que solo dice «esto va a fallar», sin explicar por qué, deja al equipo técnico sin margen de maniobra. Uno que además justifica su razonamiento permite actuar con criterio.
En un entorno industrial crítico, la trazabilidad no es opcional. Este es precisamente el terreno en el que DDS se siente cómoda: no vendemos magia, construimos evidencia auditable que un ingeniero puede revisar y defender.
Ingeteam, el socio industrial de esta alianza
Ingeteam es un grupo empresarial vasco con más de 80 años de trayectoria, especializado en la conversión de energía eléctrica. Trabaja en electrónica de potencia y de control, máquinas eléctricas rotativas e ingeniería eléctrica (fuente: SPRI).
Su actividad abarca energía eólica, fotovoltaica e hidroeléctrica, además de industria, sector naval, tracción ferroviaria, almacenamiento, hidrógeno verde y movilidad eléctrica. En el terreno solar es un fabricante de inversores de referencia internacional (fuente: Ingeteam).
La I+D está en su ADN: según SPRI, cerca del 11 % de su plantilla se dedica a investigación y desarrollo, con una inversión próxima al 5 % de su facturación anual. Es exactamente el tipo de socio que buscamos dentro del programa BIND: un líder con retos reales donde la IA aporta valor medible.
Desde el lado industrial, Danel Madariaga, de Ingeteam, puso en valor el resultado de los cinco meses de trabajo conjunto:
“Han sabido aplicar todo su conocimiento estadístico y de Machine Learning para generar un informe que nos ha sido muy valioso para mejorar nuestros diseños y nuestros productos. Y no solo por la capacidad técnica, también por la calidad humana. Esperamos seguir colaborando en el futuro.
— Danel Madariaga, Ingeteam
5 claves del programa BIND para una startup de IA industrial
Más allá de la anécdota del Demo Day, ¿qué deja realmente una edición del programa BIND? Estas son las cinco claves que resumen nuestra experiencia.
1. Un contrato real, no una promesa
El programa BIND gira en torno a proyectos con presupuesto y entregables. Para una startup, eso significa facturación y una referencia industrial verificable, no una simple mención en una nota de prensa.
2. Validación en un entorno exigente
Desarrollar con una empresa tractora obliga a que la solución funcione con datos reales y bajo estándares industriales. Esa validación es difícil de conseguir por otras vías y acelera la madurez del producto.
3. Acceso a un ecosistema tractor
El programa conecta con más de 100 empresas tractoras del norte de España. Para DDS, con base en Cantabria, abrir relación con el tejido industrial vasco es un complemento estratégico a nuestra actividad nacional.
4. Aceleración sin ceder capital
Mentores, formación y acceso a inversores, sin equity ni cuotas. Es un modelo poco habitual y especialmente amable para una empresa de base científica que quiere crecer manteniendo el control.
5. Visibilidad y red de contactos
El Demo Day y los eventos de la plataforma dan una visibilidad que se traduce en conversaciones comerciales y en aprendizaje compartido con otras startups. La red que se construye pesa tanto como el proyecto.
La 11.ª edición del programa BIND ya está abierta
La historia continúa. Coincidiendo con el Demo Day, el Gobierno Vasco puso en marcha la 11.ª edición del programa BIND, dirigida a startups de todo el mundo con tecnologías disruptivas en industria inteligente, organización eficiente, comercialización, energía y sostenibilidad.
🚀 Convocatoria abierta. La 11.ª edición del programa BIND admite candidaturas hasta el 4 de septiembre, con más de 100 empresas tractoras participantes —entre ellas Mercedes-Benz, ITP Aero, Iberdrola, Talgo o Eroski—. Si eres fundador/a de una startup tecnológica, esta es tu oportunidad. Más información e inscripción en bind.spri.eus.
Habiéndolo vivido desde dentro, lo recomendamos sin dudarlo. Si conoces a alguien a quien pueda encajarle, comparte esta convocatoria: el ecosistema crece cuando circula la información.
El valor de una alianza entre startup e industria
Se habla mucho de innovación abierta, pero pocas veces se ve en acción con esta claridad. Una startup aporta agilidad, talento especializado y una tecnología en la frontera; una gran industria aporta escala, datos reales y un problema que merece la pena resolver.
Cuando ese intercambio funciona, gana todo el mundo. La empresa accede a capacidades que tardaría años en construir internamente. La startup gana una referencia sólida, aprendizaje y, muchas veces, un cliente recurrente que confía en su método.
En el caso de la inteligencia artificial industrial, esta fórmula es especialmente potente. Los modelos no mejoran en el laboratorio: mejoran con datos reales y con el criterio de quienes conocen la planta por dentro.
Para nosotros, cada alianza de este tipo es también una lección de humildad. Por muy avanzado que sea un algoritmo, el valor solo aparece cuando se conecta con el conocimiento del negocio y con la realidad del día a día industrial.
Esa es, quizá, la enseñanza más duradera de esta experiencia. La tecnología abre la puerta; la colaboración es la que hace que merezca la pena cruzarla.
Preguntas frecuentes sobre el programa BIND
¿Quién puede presentarse al programa BIND?
Startups de todo el mundo con una tecnología que ya esté en el mercado o en su fase final de desarrollo y que pueda aportar valor a las empresas tractoras. El foco está en industria inteligente, organización eficiente, comercialización, energía y sostenibilidad.
¿Cuánto cuesta participar?
Nada en términos de capital: el programa no cobra cuotas ni toma participación en la startup. El retorno para la empresa tractora y la startup es el propio proyecto y la relación comercial que nace de él.
¿Cuándo se celebra el Demo Day?
Al cierre de cada edición. El de la 10.ª edición tuvo lugar el 2 de julio en el Bilbao Exhibition Centre y reunió a startups, empresas e instituciones del ecosistema industrial vasco.
¿Hasta cuándo está abierta la 11.ª edición?
El plazo de candidaturas de la 11.ª edición permanece abierto hasta el 4 de septiembre. La inscripción se realiza a través de la web oficial de la plataforma.
¿En qué se diferencia el programa BIND de otras aceleradoras?
La diferencia está en el punto de partida. En lugar de arrancar con una inversión o una formación genérica, aquí se empieza con un reto industrial concreto de una empresa tractora y un proyecto con presupuesto. La startup no busca «encajar en el mercado» en abstracto: resuelve un problema real de un cliente identificado desde el primer día, y lo hace sin ceder capital ni pagar cuotas.
Conclusión: IA explicable para la industria energética
Nuestro paso por el programa BIND confirma una idea que guía a DDS desde el principio: la inteligencia artificial mueve la aguja cuando se aplica con rigor científico, cerca de la planta y con vocación de explicar, no solo de predecir.
Si tienes un reto industrial o energético donde crees que la IA puede ayudar —eficiencia energética, calidad, mantenimiento o análisis de fallos— hablemos. Puedes conocer nuestro enfoque en eficiencia energética con IA y pedir un diagnóstico sin compromiso.
El programa BIND nos dio un escenario inmejorable para demostrarlo. Ahora nos toca seguir aplicándolo, un proyecto industrial cada vez.
Fuentes
- Grupo SPRI — «El Gobierno Vasco pone en marcha la 11.ª convocatoria de BIND»: spri.eus
- Bilbao Exhibition Centre — «BEC acoge la 10.ª edición del BIND Demo Day»: bilbaoexhibitioncentre.com
- BIND · Plataforma de innovación abierta (SPRI): bind.spri.eus
- ESMARTCITY — «Convocatoria de la plataforma BIND para las empresas vascas»: esmartcity.es
- Gobierno Vasco (Euskadi.eus) — «BIND 4.0 busca startups disruptivas»: euskadi.eus
- SPRI — «Ingeteam, empresa tecnológica referente en electrificación»: spri.eus
- Ingeteam — Energía solar fotovoltaica: ingeteam.com
- Deduce Data Solutions — Premios y reconocimientos: deducedata.solutions
