Las personas detrás de DDS
El equipo científico de IA aplicada de Deduce Data Solutions es un equipo multidisciplinar unido por un propósito común: convertir la inteligencia artificial en resultados medibles para la industria y la energía. Cinco años, sede en el Parque Científico y Tecnológico de Cantabria y más de 60.000 citas científicas combinadas detrás.
Tres principios, una manera de trabajar.
Tres principios guían cada proyecto que abordamos. No son tecnologías, son la manera de aplicarlas.
Creatividad
Buscamos soluciones únicas que no se encuentran en el manual. Cada cliente es un reto distinto y la IA solo es útil si se adapta al contexto industrial real.
Simplicidad
La tecnología se adapta al cliente, no al revés. Modelos potentes detrás, interfaz y experiencia sencillas delante. Si no se entiende, no sirve.
Curiosidad
Investigamos antes de prometer. Publicamos lo que aprendemos y volvemos a la mesa con preguntas mejores. La curiosidad es lo que nos hizo nacer en 2020.
DDS en números.
Datos reales sobre nuestra trayectoria, equipo y respaldo científico.
Ellos ya confían en nosotros.
Compañías que han elegido a Deduce Data Solutions para aplicar inteligencia artificial y machine learning a sus procesos.
Conoce a nuestro equipo científico de IA aplicada.
Filtra por área y conoce a las personas que conforman el equipo científico de IA aplicada de DDS.

Diego Tuccillo
in
Biuse Casaponsa
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Steven Van Vaerenbergh
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Carlos Blanco
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Alberto Mora
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Jesús Vega
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Paula Monje
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Fernando Moreno
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Süleyman Gölbol
in
Lina Albor
in
Noemí Díaz
in
Mónica Oñate
in
Francisco Córdova
in
Rubén Pastor
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Claudia Vello
in
Jaime Terán
in
Zareth Rodríguez
in
Lorena Álvarez
inDe 2020 a hoy.
Algunos de los premios y reconocimientos que ha recibido el equipo científico de IA aplicada de DDS desde nuestra fundación en 2020.
Publicaciones destacadas.
Una selección de los trabajos más representativos de nuestros fundadores en astrofísica, cosmología y machine learning, publicados en revistas internacionales de primer nivel.
Deep learning for studies of galaxy morphology
Improving galaxy morphologies for SDSS with Deep Learning
Planck 2018 results. IX. Constraints on primordial non-Gaussianity
Planck 2018 results. VII. Isotropy and Statistics of the CMB
Kernel recursive least-squares tracker for time-varying regression
Gaussian Processes for Nonlinear Signal Processing
Cómo trabajamos, cómo celebramos.
Una mirada al día a día del equipo: oficina, eventos, premios y proyectos. Desliza para verlos.
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