Modelos predictivos para la industria
Pythia
¿Qué es PYTHIA?
PYTHIA es una herramienta analítica avanzada que combina modelos predictivos para la industria para optimizar el consumo energético y mejorar la gestión de riesgos y la toma de decisiones estratégicas en plantas industriales de automoción.
Combina análisis causal, predictivo y prescriptivo para ofrecer un enfoque escalonado y preciso hacia la transformación digital de las operaciones industriales, integrando la predicción crítica con IA.
Gracias a su capacidad de simulación de escenarios basada en datos reales de KPIs, PYTHIA proporciona una visión clara y anticipada del impacto que diversas variables tienen sobre los procesos y el consumo energético en tiempo real, apoyando sistemas de decisión industrial confiables y eficientes.
Nuestro objetivo es impulsar operaciones más eficientes, sostenibles y rentables mediante decisiones informadas y basadas en datos.
¿Qué soluciona?
Optimización del Consumo de Energía
Analiza y ajusta el uso de energía en toda la planta para reducir costos de
operación de forma sostenible.
Gestión Estratégica de Escenarios
Permite simular y testear escenarios basados en datos de KPIs para anticipar efectos, evaluar riesgos y mejorar la planificación operativa.
Transformación Digital Escalonada
Integra diferentes niveles de análisis para acompañar a las empresas en un proceso progresivo y adaptado de digitalización industrial.
¿Cómo funciona PYTHIA?
PYTHIA trabaja sobre los datos históricos y en tiempo real de la planta, aplicando modelos predictivos para la industria y simulando distintos escenarios de producción, identificando patrones de consumo energético y recomendando ajustes óptimos para maximizar la eficiencia operativa.
Su capacidad de predicción crítica con IA permite anticipar desviaciones, mejorar la planificación de recursos y reducir la huella energética de forma estratégica, apoyando sistemas de decisión industrial confiables y efectivos.
Caso en donde se ha implementado con éxito
Caso 1
Optimización del consumo energético basada en datos reales en Planta de Automoción
Simulación de escenarios multivariables, donde PYTHIA analiza cómo diferentes factores (como producción, calidad o consumo energético) se relacionan entre sí para identificar el mejor escenario operativo en planta.
Plant production
...
# Models
Number working days
T mean | T min | T max
Quality
Recycled
...
MIN| AVR | MAX
Electricity
Heat
En este caso de éxito, PYTHIA analizó variables críticas como la producción de planta, número de modelos, calidad, energía consumida y temperaturas para modelar escenarios de eficiencia energética en tiempo real.
A través del análisis predictivo y la simulación de distintos escenarios, la herramienta identificó patrones ocultos y recomendaciones específicas para optimizar el consumo de electricidad y calor en el proceso productivo, ajustándose dinámicamente a las condiciones de operación.
El resultado: reducción de costos energéticos, mejora de la sostenibilidad y mayor capacidad de anticipación en la toma de decisiones industriales.
Caso 2
Optimización energética en planta de automoción
Chapisteria
Electricity
Heat
Pintura
Electricity
Heat
Montajes
Electricity
Heat
Production Global
Electricity
Heat
Temperature
Humidity
En una planta industrial del sector automoción, PYTHIA analiza la relación entre consumo energético (electricidad y calor) y las variables de producción en las líneas de Chapistería, Pintura y Montajes.
Gracias al modelado avanzado de correlaciones y a la simulación de escenarios, PYTHIA permite identificar patrones ocultos, optimizar el uso de energía y reducir los costes de operación, manteniendo la eficiencia productiva.