Eficiencia energética con IA y optimización del consumo industrial

HEFESTO
¿Qué es HEFESTO?
Es una solución de inteligencia artificial diseñada para la optimización de consumo industrial, así como para optimizar el consumo energético, el tiempo y los costes de producción en plantas industriales del sector del acero.
A través de modelos predictivos avanzados, HEFESTO permite calcular el consumo energético de hornos de tratamiento, recomendar acciones de mantenimiento y optimizar la programación de producción.
Nuestro objetivo es transformar el control tradicional en una gestión inteligente basada en datos, mejorando la eficiencia operativa y reduciendo los costes asociados a cada hornada y a cada producto.
¿Qué soluciona?
Optimización del Consumo Energético
Predice el consumo por tonelada y sugiere estrategias para reducirlo.
Reducción del Tiempo de Producción
Minimiza el tiempo de ocupación de los hornos para incrementar la productividad.
Acciones de Mantenimiento Predictivo
Recomienda intervenciones de
mantenimiento basadas en
patrones detectados en los datos.
Reducción de Costes por Hornada y Producto
Optimiza la operación para
reducir gastos en cada etapa del proceso.
¿Cómo funciona HEFESTO?
HEFESTO utiliza modelos de predicción energética basados en datos de planta para anticipar consumos y tiempos de producción, potenciando la eficiencia energética con IA.
Basándose en estos análisis, propone la mejor estrategia de programación para cada horno, detectando oportunidades de ahorro y eficiencia.
Además, proporciona sugerencias de mantenimiento que evitan paradas no planificadas y extienden la vida útil de los equipos.
Con HEFESTO, cada decisión de producción es más rápida, informada y rentable.
Caso en donde se ha implementado con éxito
Se ha implementado en

- HEFESTO fue implementado para la optimización de consumo industrial en hornos de tratamiento.
- Cuenta con una interfaz intuitiva y adaptada a operarios de planta, diseñada para facilitar el uso diario de herramientas avanzadas de predicción y contribuir a la reducción de costes energéticos.