IA en industria:
comprender antes de implementar
Tres días para pasar de los datos a la decisión: cómo integrar Inteligencia Artificial (IA) en entornos industriales reales, con modelos explicables y sin montar un departamento de IA desde cero.
Cerrar la brecha entre el potencial de la IA y su uso real en planta
La adopción de la Inteligencia Artificial en el sector industrial se enfrenta a una brecha clara entre el potencial tecnológico y su aplicación real en procesos productivos. Muchas empresas identifican oportunidades en sus datos y modelos predictivos, pero encuentran dificultades para integrarlas de forma efectiva, sostenible y alineada con su operativa.
El curso aborda esa problemática desde una perspectiva práctica y aplicada: cómo integrar soluciones de IA en entornos industriales reales sin necesidad de crear estructuras internas complejas. El objetivo es ofrecer una visión clara y estructurada para pasar de los datos a la toma de decisiones, usando modelos explicables y metodologías contrastadas en industria.
La estructura combina sesiones conceptuales con análisis de casos reales y espacios de interacción, siguiendo una lógica progresiva: identificación del problema, diagnóstico del dato, diseño de la solución y criterios de validación e integración.
◎ Dirigido a
- Responsables de operación y de proceso
- Ingeniería de energía y mantenimiento
- Dirección técnica de empresas industriales
- Perfiles que deciden sobre digitalización e IA aplicada
Se recomienda traer ordenador portátil propio para el seguimiento de las sesiones.
Tres días, de los fundamentos a producción
15 horas lectivas en la Escuela Oficial de Idiomas de Laredo, con ponentes de industria, derecho y universidad.
Quién imparte el curso
Siete ponentes que combinan industria, tecnología, derecho y universidad.
Plazas limitadas a 50 asistentes
La matrícula se gestiona directamente con la Universidad de Cantabria. Elige la tarifa que te corresponda al formalizarla.
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Tres días en Laredo para entender la IA industrial antes de implementarla. Plazas limitadas: la matrícula se realiza en la web de la Universidad de Cantabria.