Cassandria La sala de control inteligente y autónoma que tu planta industrial nunca dejó de necesitar
Cassandria conecta tu SCADA, PLCs, MES y sensores IoT en una capa de IA que monitoriza, predice y se anticipa a las desviaciones antes de que tus KPIs operativos las acusen. Visibilidad total, gestión proactiva, ahorro medible.
El coste invisible de operar a ciegas
Tu SCADA muestra lo que pasa, no lo que va a pasar. Cassandria existe para cerrar esa brecha.
Visibilidad parcial
Tu SCADA enseña lo que ya ocurrió. Cada operario interpreta los datos a su manera y el conocimiento de planta vive en cabezas, no en sistemas.
Ineficiencia operativa silenciosa
Puntos de consumo, micro-paradas y cuellos de botella se acumulan en zonas grises del proceso que nadie está mirando porque nadie está incentivado a mirarlas.
Mantenimiento reactivo
Cuando mantenimiento se entera, ya es tarde. Las decisiones se toman desde la hoja de cálculo del lunes pasado, no desde el dato real de hoy.
Monitorización industrial con IA, en autonomía continua
Cassandria conecta toda tu planta —SCADA, PLC, MES, sensores IoT, edge— en una capa inteligente que traduce datos en señales accionables y se anticipa a las desviaciones antes de que tus KPIs las acusen.
Capa de integración universal
OPC-UA, Modbus, MQTT, REST y conectores específicos para SCADA, historians, MES y ERPs. Tu infraestructura no cambia: Cassandria se adapta a ella.
Modelos predictivos físico-informados
PINNs y series temporales que respetan las leyes físicas de tu proceso (térmica, fluidos, energética). Más precisos con menos datos.
Decisiones explicables (XAI)
Cada predicción y alerta viene con su razonamiento: qué variables pesaron, qué condiciones la dispararon, qué confianza tiene el modelo. Para auditoría y para que el operario confíe.
Operación 24/7 autónoma
Monitorización continua, detección de drift, SLA reactivo y reentrenamiento controlado. El sistema evoluciona con tu planta, sin requerir un equipo interno de IA.
Tus KPIs, no en el informe del mes que viene
Cassandria traduce señales técnicas en métricas de negocio que tu comité ya entiende: OEE, kWh/ton, paradas, MTBF, scrap, CO₂e.
Cassandria en planta, contado sin marketing vacío
Cuatro escenarios reales donde la monitorización inteligente cambia decisiones de mantenimiento, energía, calidad y producción.
Anticipación de hornos y predicción de gas
Cassandria detecta degradación térmica de hornos de tratamiento, predice consumo de gas por colada y optimiza el cycle time sin tocar receta.
Calidad y fugas en procesos continuos
Detección temprana de fugas, desviaciones de calidad y descontrol de columnas/reactores. Alertas accionables antes de que el laboratorio confirme.
Control predictivo de laminación
Anticipación de defectos superficiales en líneas de laminación y reducción de scrap por desviaciones de proceso. Decisiones en línea, no después del control de calidad.
Gestión predictiva del consumo
Visibilidad sobre las palancas reales de ahorro de gas, electricidad y vapor. Cassandria identifica patrones que el reporte energético tradicional nunca muestra.
De diagnóstico a operación productiva en menos de 6 meses
Diagnóstico no intrusivo
Auditoría de fuentes de dato sin tocar producción. Sin coste.
Onboarding controlado
Cassandria se conecta en entorno aislado con tu equipo IT.
Modelos entrenados
PINNs y predictivos sobre el dato real de tu planta.
Operación continua
SLA 24/7, retraining controlado, soporte y mejora continua.
Sin fricción para ningún equipo
Cassandria responde a las prioridades reales de cada perfil sin pedir a nadie que se reinvente.
OEE, paradas y scrap en un único panel
Indicadores en tiempo real conectados al dato real de producción, no a reportes mensuales. Decisión informada en cada turno.
“¿Y los falsos positivos?” → XAI explica cada alerta antes de actuar.
Integración limpia con tu stack actual
Conectores estándar (OPC-UA, MQTT, REST, ODBC). Despliegue on-premise, cloud o híbrido. Sin lock-in: entregamos código fuente y pipelines.
“¿NIS2, ISO 27001, RGPD?” → Sí, cumplimiento documentado.
kWh, gas, vapor y CO₂e con palancas accionables
Cassandria identifica los grados de libertad reales donde sí se puede ahorrar y los conecta a CAE, descarbonización y reporting ESG.
“¿Cuándo retorna?” → Eficiencia energética típicamente < 12 meses.
Empezamos por un diagnóstico, no por un contrato
45 minutos. Mapeamos tus datos, tus KPIs prioritarios y te decimos honestamente si Cassandria encaja con tu planta. Sin pitch, sin obligación.
Lo que nos preguntan Directores de Planta e IT antes de implantar Cassandria
¿Cassandria se integra con nuestro SCADA y PLC existentes sin reescribir lógica?
Sí. Cassandria se conecta a SCADAs (Siemens, Schneider, Wonderware, Ignition), historians (PI System, Wonderware Historian), MES, ERPs (SAP, Microsoft Dynamics, Odoo) y plataformas IoT cloud mediante OPC-UA, Modbus, MQTT, REST u ODBC. La lógica de control de tu PLC no se toca: Cassandria opera como capa de inteligencia sobre los datos que ya estás generando.
¿On-premise, cloud o híbrido?
Las tres opciones están soportadas. Para procesos críticos con latencias bajas (visión artificial en línea, control en tiempo real) recomendamos edge en planta. Para casos analíticos o predictivos con horizonte de horas o días, cloud o híbrido suele ser óptimo. La arquitectura responde al caso de uso, no a la moda.
¿Dónde se almacenan los datos de nuestra planta?
Donde tu equipo de IT y seguridad decidan. Por defecto los datos sensibles permanecen dentro del perímetro del cliente. Si algo va a cloud, son métricas anonimizadas para entrenamiento o telemetría operativa. Firmamos NDA y cumplimos requisitos del CISO antes del primer flujo de datos.
¿Cumplís NIS2, ISO 27001 y RGPD?
Sí. Nuestros procesos están alineados con NIS2, las prácticas de ISO/IEC 27001 y los requisitos del RGPD. Aportamos documentación de tratamiento, registro de accesos, cifrado en reposo y en tránsito, y gestión granular de roles.
¿Quién es el dueño del modelo y del dato?
Tú. Cada cliente opera en un entorno aislado con su modelo y su histórico. Nunca cruzamos datos entre clientes ni reutilizamos un modelo entrenado con tu planta en una planta competidora. La propiedad intelectual del modelo y del dato es del cliente, recogida en contrato.
¿Hay vendor lock-in?
No. Te entregamos código fuente del modelo, documentación de despliegue, pipelines de datos y scripts de retraining. Si quieres internalizar Cassandria, formamos a tu equipo para que la opere sin nosotros. Nuestro contrato vive del valor que aportamos cada mes, no de una puerta cerrada por la espalda.
¿Cuánto tarda implantar Cassandria?
Un piloto vive entre 6 y 10 semanas. El paso a producción depende de la complejidad del despliegue, pero solemos cerrar despliegues productivos entre el mes 3 y el mes 6 desde el arranque del piloto. Nuestro objetivo es enseñar valor temprano, no construir laboratorios eternos.
¿Necesitamos un equipo interno de IA o data scientists?
No para empezar. Basta un sponsor de negocio, un referente técnico (planta, IT o energía) y acceso a los datos. Para escalar, recomendamos perfilar a alguien interno como propietario del programa de IA y nosotros le acompañamos como brazo técnico extendido.
¿La IA es una caja negra? ¿Cómo justificamos sus decisiones?
Aplicamos IA explicable (XAI): cada recomendación de Cassandria viene con su razonamiento (qué variables pesaron más, qué condiciones dispararon la alerta, qué confianza tiene el modelo). Es clave en sectores regulados y para que el operario confíe.
¿En cuánto tiempo veo retorno?
En casos de eficiencia energética y mantenimiento predictivo hemos visto retornos en menos de 12 meses una vez en producción. Medimos no solo accuracy técnica, sino impacto operativo: kWh ahorrados, paradas evitadas, OEE recuperado.
¿Cómo evitáis que el modelo se degrade?
Cassandria incluye monitorización continua del rendimiento del modelo: detectamos drift de datos, drift de concepto y caídas de precisión antes de que se traduzcan en errores operativos. Cuando se detecta degradación, lanzamos reentrenamiento controlado y validamos contra criterios fijados desde diseño.
¿Qué soporte ofrecéis tras producción?
Tres capas: monitorización continua de salud del modelo y flujos de datos, soporte reactivo con SLA, y ciclos periódicos de optimización donde proponemos mejoras del modelo o nuevos casos de uso afines. No te entregamos un sistema y desaparecemos.
